آموزش ایجاد یک مدل ARIMA برای پیش بینی سری زمانی در پایتون
یک متد آماری محبوب و پرکاربرد برای پیش بینی سری های زمانی ، مدل ARIMA است.
واژه ARIMA مخفف AutoRegressive Integral Moving Average است. این روش یکی از مدل هایی است که مجموعه ای از ساختارهای مختلف استاندارد را در داده های سری زمانی ثبت می کند.
آموزش مدلسازی نوسانات بازار با مدل های ARCH و GARCH برای پیش بینی سری
تغییر در واریانس یا نوسانات در طول زمان می تواند باعث ایجاد مشکلاتی در مدل سازی سری های زمانی با روش های کلاسیک مانند ARIMA شود.
Tirone-Levels
سطوح Tirone چیستند؟ سطوح تیروون یک سری سه گانه از خطوط افقی هستند که به منظور شناسایی خطوط حمایت و مقاومت روند قیمت یک ابزار مالی در تحلیل تکنیکال استفاده می شوند. این…
شاخص جریان پول – تعاریف و کاربردهای MFI
اندیکاتور جریان پول MFI چیست؟ شاخص جریان پول (MFI) یک نوسانگر تکنیکال است که با استفاده از قیمت و حجم اقدام به شناسایی شرایط اشباع خرید و یا فروش دارایی های مالی می…
تعریف واگرایی و کاربرد آن
واگرایی چیست؟ واگرایی زمانی رخ می دهد که قیمت یک دارایی برخلاف جهت یک اندیکاتور مانند اسیلاتورها یا سایر داده ها حرکت می کند. واگرایی می تواند هشداری از ضعیف شدن روند قیمت…
بهترین اندیکاتور برای تکمیل فیبوناچی
مهم نیست از کدام ابزار فیبوناچی برای تحلیل تکنیکال استفاده می کنید، مهم این است که در کنار آن از اندیکاتورهای تکنیکال جهت دریافت تائید بهره ببرید. هر ابزار فیبوناچی، از جمله فیبوناچی…
تعریف ریتریسمنت
ریتریسمنت چیست؟ ریتریسمنت یا retracement یک اصلاح زمانی در روند صعودی و یا نزولی قیمت سهام است. نمودار ذیل، روند قیمت یک سهم را نشان می دهد. به طوری که روندِ قیمت نزولی…
الگو
الگو در تحلیل تکنیکال چیست؟ الگو عبارت است از، فرم های متمایز تشکیل شده از حرکات قیمت سهام بر روی چارت قیمت. الگوی قیمتی توسط خطوط رسم می شود که معمولاً نقاط قیمت…
