زمانی که صحبت از تحلیل گرهای داده می شود، سوالات زیادی در زمان آزمون مصاحبه مطرح خواهد شد.

  • چگونه می توانید یک پرسش تحلیلی بپرسید؟
  • چگونه می توانید از یک فرآیند تحلیلی برای جمع آوری الزامات استفاده کنید؟

این دو سوال فقط دو نمونه از سوالات بیشماری هستند که درک تحلیلگران را از چارچوبها و سیستم های تحلیل ارزیابی می کنند. سوالات ملومس کمتری در خصوص انتظارات و آگاهی ها وجود دارد.

  • آیا می توانید خود را به عنوان یک تحلیلگر و یک حرفه ای معرفی کنید؟
  •  آیا شناخت کافی از سطح تحلیلی خود دارید؟
  • آیا شما گپ ها را تشخیص می دهید؟
  • آیا انتظارات از شغل در Data Science and Analytics را درک می کنید؟
  • آیا می توانید در مورد پیشرفت خود طی سال های گذشته صحبت کنید ، چگونه دانش فعلی شما در زمینه تجزیه و تحلیل تکامل یافته است؟

اما در ادامه سوالات زیادی با پیچیدگی بیشتر مطرح می شوند که بسیاری از تحلیلگران نمی توانند به آنها پاسخ دهند.

  •  آیا می توانید یک query پیچیده در SQL با انتخاب های مشخص شده تعریف کنید؟
  • آیا می توانید روند تحلیلی را توصیف کنید؟
  • آیا می توانید انحراف یا بایاس را تشخیص دهید؟ آیا می توانید از وقوع آن جلوگیری کنید؟
  • آیا با فرمت های مختلف داده آشنا هستید؟
  • آیا می دانید بهترین روشها برای تعریف و مستند سازی فرآیند چیست؟
  • آیا استفاده مناسب از triangulation را میدانید؟
  •  نظر سایر افرادی که تخصص شما را ندارند درباره داده ها چیست؟
  • کد های مربوط به احتمالات شرطی را می دانید؟
  • چگونه ساختارهای داده جدیدی را در پایگاه داده ایجاد می کنید؟
  •  چگونه از یک پایگاه داده SQL کواری می گیرید؟
  •  چشم انداز و انتظار چگونه بر قالب ارائه تأثیر می گذارد؟
  •  هدف و نوع تجزیه و تحلیل شما چگونه بر نحوه سازماندهی داده ها تأثیر می گذارد؟
  •  چگونه داده ها را در یک پایگاه داده پیدا و بهم متصل می کنید؟
  •  چگونه باید معادلات را تحلیل کرد؟
  •  نحوه ترکیب جداول داده را می دانید؟
  •  تکنیک های تحقیق تحلیلی چیست؟
  •  سلسله مراتب چیست؟
  •  بهترین روش ها برای جمع آوری داده ها چیستند؟
  •  بهترین روشها برای فیلتر کردن نتایج کدامند؟
  •  بهترین روشها برای رتبه بندی داده ها چیست؟
  •  متداول ترین تکنیک ها برای اولویت بندی کدامند؟
  •  راههای اتصال داده کدامند؟
  •  روشهای سازماندهی داده چیست؟
  •  چه مفاهیمی به بهترین وجه پایگاه داده را تعریف می کنند؟
  •  بانک اطلاعاتی چیست؟
  •  چارچوب تحلیلی چیست؟
  •  ERD چیست و چگونه استفاده می شود؟
  •  حلقه یا لوپ چیست؟
  •  return   چیست؟
  •  تأثیر استدلال استقرایی و قیاسی بر صفحه کد شما چیست؟
  •  فرآیند تبدیل داده به اطلاعات چگونه است؟
  • . چه منابعی بصورت آنلاین برای کمک به تحلیلگران موجود است؟
  •  پشتیبانی آنلاین شما در صورت نیاز به پاسخ به یکی از این سوالات چیست؟

ما هنوز حتی به سوالات تخصصی تر هم نرسیده ایم. منبع: گروه مشاوران مالی سامان

  • آیا می توانید داده ها را تراش دهید؟
  • یک ای تی من چگونه در مورد داده ها فکر می کند؟
  • چگونه معیارهای ارزیابی را مهندسی می کنید؟
  • ماهیت سیستم چیست؟
  • چرا الزامات مهم هستند؟
  • ​آیا می توانید csv را ایمپورت کنید؟
  • چه چیزی یک مفهوم را قابل اندازه گیری می کند؟
  • شناخت نقاط قوت و ضعف چگونه است؟
  • مقدار داده چگونه تعیین می شود؟
  • تکنیک حسابرسی داده چیست؟
  • آیا می توانید یک crosstab ایجاد کرده و از آن استفاده کنید؟
  • بهترین معیارها برای مقایسه چیست؟
  • چه شرایطی به عنوان شرط خوب تعریف شده است؟
  • چه زمانی نسبت ها مناسب هستند؟ و چه زمانی نیستند؟
  • مهمترین جنبه های context چیست؟
  • وضوح داده چیست و چرا مهم است؟
  • مولفه های اصلی ثبت اطلاعات کدامند؟
  • کاربردها و خطرات وزن دهی چیست؟
  • محدودیت استفاده از میانگین چیست؟
  • چه ابزاری به تحلیلگران اجازه می دهد تا اثربخش تر عمل كنند؟
  • اهمیت ترتیبی در برابر مقادیر اسمی چیست؟
  • اهمیت علمی حلقه چیست؟
  • آیا همبستگی را تشخیص می دهید؟ آیا می توانید آنها را کمی کنید؟
  • تکنیک های تأیید اعتبار مشتری چیست؟
  • چه زبانهای جستجوی دیگری به شما امکان می دهند داده ها را دستکاری کنید؟
  • آیا شما دانش آماری دارید؟
  • چه سیستم هایی می توانند به شما کمک کنند تا الزامات را به طور موثر جمع کنید؟
  • آیا با ایمپورت و اکسپورت داده ها در SQL آشنایی دارید؟
  • چه قالبهای محدود شده دیگری وجود دارد و چرا به آنها نیاز دارید؟
  • آیا می توانید یک منحنی توزیع آماری ایجاد کنید و می توانید آن را تفسیر کنید؟
  • آیا الزامات و نیازهای هوش مصنوعی را درک می کنید؟
  • آیا شما تجربه شناسایی الگوها را در داده دارید؟
  • آیا می توانید از ابتدا تا انتها یک فرآیند داده تحلیلی کامل ایجاد کنید؟
  • از چه تکنیک هایی باید در مصاحبه با مشتری و جمع آوری الزامات استفاده کرد؟
  • چه خطرات و خطاهایی می توانند داده های شما را هنگام انتقال و بارگیری به خطر بیندازند؟

این مقاله یک چک لیست ساده از سوالاتی بود که ممکن است در زمان مصاحبه و آزمون استخدامی شغل تحلیلگر داده از شما بپرسند.

منبع: گروه مشاوران مالی سامان