معرفی اصطلاحات پرکاربرد علم داده
علم داده یک مبحث تئوری و عملی است به طوری که تحولات داده محور را امروزه در صنعت و جامعه شاهد هستیم. از هوش مصنوعی گرفته تا اتومبیل های خودران و تجزیه…
استفاده از درخت تصمیم برای انتخاب مدل کاربردی با هدف کاهش ریسک مالی
باتوجه به اینکه رفتار داده ها در بازارهای مالی عموماً نرمال نیست لذا، هدف شناسایی تابع چگالی مناسب براساس مجموعه داده ارائه شده برای مدیریت ریسک است. برای شناسایی تابع مناسب از درخت طبقه بندی پارامتریک استفاده شده است.
تاثیر نرخ یادگیری بر شبکه عصبی مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی می تواند با الگوریتم stochastic gradient descent آموزش ببیند. نرخ یادگیری یک هایپرپارامتر است که میزان تغییر مدل را در پاسخ به خطای تخمینی در هربار به روز رسانی وزن مدل…
الگوریتم یادگیری جمعی ماشینی برای طبقه بندی و رگرسیون
هدف کمینه یادگیری ماشینی (MLM) یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است با عملکرد قابل مقایسه با اکثر روش های یادگیری ماشینی در حوزه هنر است، که به تازگی معرفی شده است. در این…
هوش مصنوعی قوی
هوش مصنوعی قوی چیست؟ هوش مصنوعی قوی یا Strong Artificial Intelligence (AI) نوعی از هوش مصنوعی است که با هوش انسان برابری می کند. ویژگی های کلیدی AI قوی شامل توانایی ذهن، حل…
پردازش زبان های طبیعی یا NLP
پردازش زبان های طبیعی یا NLP چیست؟ پردازش زبان طبیعی (NLP)، زمینه ای از هوش مصنوعی است که کامپیوترها را قادر می سازد تا زبان انسانی را تجزیه و تحلیل و درک کنند….
یادگیری ماشینی
یادگیری ماشینی چیست؟ مفهوم یادگیری ماشینی به برنامه کامپیوتری اشاره دارد که می تواند بدون کمک انسان از داده های جدید بیاموزد و تجربه کسب کند. یادگیری ماشینی، زمینه ای از هوش مصنوعی…
یادگیری عمیق
یادگیری عمیق یکی از توابع هوش مصنوعی است که عمکلرد مغز انسان را با پردازش داده ها و ایجاد الگوها جهت تصمیم سازی، تقلید می کند. یادگیری عمیق، زیر مجموعه ای از یادگیری…